Pregled: Računalna simulacija može nadopuniti kognitivne testove koji se koriste za procjenu simptoma ADHD-a

12. siječnja 2021

Točnost i korisnost kognitivnih testova koji se koriste za dijagnozu ADHD-a mogu se poboljšati upotrebom računalnih modela ili računala simulacije normalnih moždanih procesa koji se uspoređuju s disfunkcionalnim procesima uočenim u pacijenata, prema novom pregledu Objavljeno u Psihološki bilten.¹ Kognitivni testovi mogu pomoći u prepoznavanju selektivne pažnje, lošeg radnog pamćenja, promijenjene percepcije vremena, poteškoće u održavanju pozornosti i impulzivno ponašanje, ali ne zahvataju uvijek složenost ADHD simptomi, prema autorima studije. Pronašli su da računski modeli mogu pomoći u popunjavanju ove praznine.

Istraživači su pregledali 50 studija o kognitivni testovi za ADHD i utvrdio kako ih mogu nadopuniti tri uobičajena računalna modela (modeli odlučivanja o difuziji, modeli apsolutnih akumulatora i ex-Gaussovi distribucijski modeli). Zatim su ponudili smjernice za ispitivanje i kliničku praksu koje bi kliničarima mogle pomoći da bolje okarakteriziraju ADHD i bilo koje popratne dijagnoze mentalnog zdravlja, poboljšavaju ishode liječenja i predviđaju dugovječnost ADHD-a simptomi.

Donošenje odluka tijekom vožnje scenarij je koji pomaže ilustrirati potencijalni problem kognitivnim testovima. Kad crveno svjetlo zasvijetli zeleno, većina vozača zna da može nastaviti s vožnjom, ali ne svi istovremeno pritiskaju papučicu za gas. Kognitivni test pokazao bi sudionicima isti scenarij crvenog svjetla i zelenog svjetla kako bi se odredio prosjek vrijeme reakcije i upotrijebite odstupanja od tog prosjeka za kategorizaciju tipičnog naspram neuređenog ponašanje. Pojedinci sa ADHD obično se utvrdi da su "sporiji" za početak vožnje, zaključak koji ne uzima u obzir čimbenike kao što su rastresenost, sanjarenje ili nervoza. Računalno modeliranje moglo bi obuhvatiti ovu širu raspodjelu reakcija.

Nadja Ging-Jehli, glavna autorica recenzije, objasnila je: „Računalnim modeliranjem možemo razmišljati o čimbenicima koji generiraju promatrano ponašanje. Ovi će čimbenici proširiti naše razumijevanje poremećaja, priznajući da postoje različite vrste pojedinaca koji imaju različite deficite koji također zahtijevaju različiti tretmani. " Istraživači su predložili „korištenje cjelokupne raspodjele reakcijskih vremena, uzimajući u obzir najsporije i najbrže vrijeme reakcije do razlikovati različite vrste ADHD-a.”²

Pregled je također otkrio širok raspon vanjski evidentnih simptoma ADHD-a i suptilnije karakteristike koje je teško otkriti najčešćim metodama ispitivanja. To je navelo istraživanja da zaključe da jedan test zasnovan na zadatku nije dovoljan za dijagnosticiranje ADHD-a točno.

Ging-Jehli zaključila je: "Moramo uzeti u obzir različite vrste vozača i moramo razumjeti različite uvjete kojima ih izlažemo. Na temelju samo jednog zapažanja ne možemo donijeti zaključke o dijagnozi i mogućnostima liječenja. "

Konačno, kognitivno testiranje i računalno modeliranje treba promatrati kao nadopunu, a ne kao zamjenu za klinički intervju i upitnike. Kliničari bi trebali obavljati razne zadatke koji mjere socijalne i kognitivne osobine, a veća je dosljednost potreban u čitavoj literaturi kako bi se zajamčilo da se isti kognitivni zadaci koriste za procjenu odgovarajućeg kognitivnog koncepti.

Izvori

¹Ging-Jehli, N. R., i sur. (2021) Poboljšanje neurokognitivnog testiranja pomoću računalne psihijatrije - sustavni pregled za ADHD. Psihološki bilten. doi.org/10.1037/bul0000319.

²Henderson, Emily. Računalna simulacija može pomoći utvrditi ozbiljnost prisutnosti problema u ponašanju. News-Medical.net (Siječanj 2021) https://www.news-medical.net/news/20210103/Computer-simulation-can-help-gauge-the-presence-severity-of-behavioral-problems.aspx

Ažurirano 12. siječnja 2021