Algoritam elektroničkog zdravstvenog kartona (EHR) identificira djecu s ADHD-om i komorbiditetima

August 24, 2022 18:24 | Adhd Vijesti I Istraživanje
click fraud protection

22. kolovoza 2022

Novi algoritam elektroničkih zdravstvenih zapisa (EHR) koji može razlikovati hiperaktivnost s nedostatkom pažnje poremećaja (ADHD) zbog komorbiditeta u djece, može dovesti do točnijih dijagnoza i liječenja intervencije. Prema nalazima objavljenim u časopisu Neurorazvojni poremećaji, više od polovice djece s ADHD-om ima jednu ili više komorbiditeta. To je zbunilo kliničare koji su imali problema s razlučivanjem jesu li pacijentovi simptomi uzrokovani ADHD-om ili komorbiditetom.1

S obzirom na prevalenciju ADHD komorbiditeti, istraživači iz Centar za primijenjenu genomiku (CAG) na Dječja bolnica u Philadelphiji (CHOP) razvili su algoritam temeljen na pravilima EHR-a s više izvora s rudarenjem testa obrade prirodnog jezika (NLP) kako bi se pružio sveobuhvatan pregled medicinskog kartona pacijenta. Koristeći elektroničke zdravstvene kartone i podatke iz CHOP-a te podatke iz CAG-a između 2009. i 2016. istraživački tim proveo je retrospektivnu studiju slučaj-kontrola na ukupno 51 293 pacijenata u dobi od osam i više godina. stariji. Od toga je 5840 imalo dijagnosticiran ADHD; među tim slučajevima, 46,1% imalo je samo ADHD, a 53,9% imalo je ADHD zajedno s barem jednom komorbiditetom.

instagram viewer

Algoritam je imao pozitivnu prediktivnu vrijednost od 95% za ADHD i 93% za kontrole, a imao je pozitivnu prediktivnu vrijednost u rasponu od 60% do 100% za komorbidna stanja. Veći broj bolesnika s komorbiditetima, kao npr anksioznost (27,1% slučajeva ADHD-a) i poremećaj iz spektra autizma (15,1% slučajeva), dalo je točnije rezultate. Uključeni su i drugi komorbiditeti primijećeni u kohorti poremećaji učenja (11.8%), poremećaj ponašanja (10,1%) i opozicioni prkosni poremećaj (9.1%).1

ADHD ključne riječi nisu značajno pomogle u razlikovanju pacijenata. Međutim, lijekovi specifični za ADHD na EHR-u jesu — povećali su identificirane slučajeve za 21%.

Iako je algoritam u ranoj fazi razvoja, istraživači preporučuju njegovu implementaciju u genomici i studijama temeljenim na otkrićima. „S visokim pozitivnim prediktivnim vrijednostima postignutim ovim algoritmom, vjerujemo da smo razvili robustan i koristan alat za identificiranje odgovarajućih skupova podataka i uspješno razlikovanje između skupina pacijenata,” rekao je Hakon Hakonarson, M.D., Ph.D., ravnatelj Centra za primijenjenu genomiku pri CHOP-u i viši autor studija. "Moguće je da ove skupine sa ili bez komorbiditeta mogu različito reagirati na lijekove, što bi nam moglo pomoći da osmislimo bolje i učinkovitije metode za terapijske intervencije."

Izvor

1Slaby, I., Hain, H. S., Abrams, D., Mentch, F. D., Glessner, J. T., Sleiman, P. i Hakonarson, H. (2022). Algoritam fenotipa elektroničkog zdravstvenog kartona (EHR) za identifikaciju pacijenata s poremećajima pažnje i hiperaktivnosti (ADHD) i psihijatrijskim komorbiditetima. Časopis neurorazvojnih poremećaja, 14(1), 37.
https://doi.org/10.1186/s11689-022-09447-9

  • Facebook
  • Cvrkut
  • Instagram
  • Pinterest

Od 1998. milijuni roditelja i odraslih povjerovali su stručnom vodstvu i podršci ADDitudea za bolji život s ADHD-om i s njim povezanim stanjima mentalnog zdravlja. Naša misija je biti vaš savjetnik od povjerenja, nepokolebljiv izvor razumijevanja i vodstva na putu do dobrobiti.

Nabavite besplatno izdanje i besplatnu e-knjigu ADDitude te uštedite 42% na cijeni naslovnice.