Istraživanje autizma o otkrivanju emocija

Češće ljudi vide kako i drugi zijevaju. Ovaj je fenomen poznat kao društveno zijevanje i uključuje dublji niz emocija. Zijevanje u ovom scenariju odražava empatiju osobe prema drugom. Takav instinktivni iskaz empatije obično jača društvenu skupinu i odnos među pojedincima. Međutim, nedavna istraživanja to pokazuju zarazno zijevanje nije uvijek slučaj kod osoba koje imaju autizam (ASD, poremećaj spektra autizma).

Istraživanje nudi mnoga objašnjenja za nedostatak uočavanja emocija tipičnih za populaciju ASD-a. Najdominantnije je to da djeca s autizmom zbunjuju izraze koji se prikazuju i zato ih je teško uspješno protumačiti.

Percepcija lica u autizmu

2011. godine bio sam u posjetu laboratoriju MIT Media i upoznao dr. Rosalind Picard, profesoricu MIT-a, koja vodi niz istraživačkih projekata o asistentnim tehnologijama za osobe s autizmom. Doktor Pickard kaže nam da mnoga autistična djeca sjajno čitaju izraze lica ako ih analiziraju na računalu ili promatraju drugu osobu iz daljine. Razlika ipak nastaje kada pokušavamo izmjeriti interakciju licem u lice. Dijete s autizmom snažno se usredotočuje na razumijevanje onoga što govorimo kad razgovaramo s njima i zato zanemaruje naše izraze lica.

Kako bi pomogli djeci s autizmom da se suoče sa ovim izazovima, Picard i njezin tim u laboratoriju MIT Media pokušavaju razviti posebnu pomoćnu tehnologiju za analizu izraza. Softver koristi šest afektivno-kognitivnih mentalnih stanja koja je definirao profesor Baron-Cohen sa Sveučilišta u Cambridgeu:

1. slažući
2. koncentrirajući
3. neslaganje
4. Zainteresiran
5. razmišljanje
6. nesiguran

Tehnologija prati točke lica, nadzire prijelaze lica, bilježi pozicije glave i izdvaja crte lica. Kako se izrazi lica mijenjaju, softver stalno bilježi stupanj svake emocije kao što se vidi u različitim izrazima. Profesor Picard naglašava važnost dinamičke analize za prijelaze lica. Problem je u tome što statični izrazi lica nisu uvijek reprezentativni za izraženu emociju i povijest povijesti prijelaza lica daje nam naznaku da dešifriramo drugu osobu. Na primjer, ako netko izgleda zbunjeno jer nešto nije razumio ili propustio u našem govoru, možemo pogrešno shvatiti njihov izraz lica kao neslaganje s našim izjavama.

Ispada da, na temelju dinamičke analize prijelaza lica, računalo može lako otkriti što osoba osjeća. Kad je testiran na različitim kategorijama konteksta i ponašanja, računalni softver razvijen u MIT Media Lab pokazao se uspješnijim u prepoznavanju prijelaza lica od ljudi općenito. Ova je tehnologija znanstveni proboj i predstavlja značajan korak ka dostupnosti glavnih pomoćnih alata za osobe s autizmom.

Dr. Mari Davies i dr. Susan Bookheimer, istraživači neuropsihologije sa Sveučilišta u Kaliforniji, Los Angeles, proveli su studiju za usporedbu moždane aktivnosti 16 tipično djece u razvoju i 16 visoko funkcionalnih autista djeca. Ta su djeca bila podvrgnuta nizu lica koja su iskazivala emocije gnjeva, straha, sreće i neutralnih izraza, dok su bila podvrgnuta funkcionalnim slikama magnetske rezonancije. Polovica lica su im bile oči uprte, a druga polovica je gledala ravno u djecu.

Utvrđeno je da je Ventrolateral Prefrontal Cortex (VLPFC), dio mozga koji procjenjuje emocije, postao aktivan kad lica s izravnim pogledom pojavila su se i utihnula kad su se lica s otvorenim pogledom prikazala djeci koja se obično razvijaju. Međutim, djeca s autizmom nisu pokazala nikakvu reakciju ni na jednom licu. To pokazuje da djeca s autizmom ne opažaju nikakvu razliku u emocijama bilo da lice gleda prema njima ili gleda s njih.

Emocije su druge prirode kod djece koja se obično razvijaju; međutim, za autističnu djecu prepoznavanje emocija je vrlo težak proces. Ipak, djeca s autizmom često su u stanju prepoznati jednostavne emocije. U studiji koju je provela profesorica Baron-Cohen utvrđeno je da djeca s autizmom mogu stvarati lica koji su pokazivali sretne ili tužne emocije, ali imali su poteškoća u prepoznavanju lica koja nose izraze iznenađenja ili strah.

Prema dr. Angelique Hendriks sa sveučilišta Radboud, razlog ovog nedostatka mogao bi biti slaba središnja koherencija. Ovaj izraz definira nesposobnost djece s autizmom da kombiniraju dijelove informacija ili signala koje dobivaju u jednu cjelovitu koherentnu sliku. Zbog toga odvojeno tretiraju različite dijelove informacija i nisu u mogućnosti povezati ih i povezati sa trenutnom situacijom.

Doktorica Ellie Wilson je u svom doktorskom istraživanju na Sveučilištu Macquarie testirala hipotezu o tome mogu li djeca s autizmom uskladiti slike s ljudima iz stvarnog života. Studija je pokazala da je ključna razlika s neurotipskom djecom u načinu na koji autistična djeca pomiču oči po licu. Moguće je da bi trening mogao poboljšati njihove sposobnosti prepoznavanja, mada rezultati nekoliko studija treninga u prošlosti nisu bili posebno uvjerljivi.

Među mnogim problemima s kojima se suočavaju djeca s autizmom, nesposobnost čitanja izraza lica najozbiljnija je od svih njih. Istraživači i tehnolozi zajedno rade na razvoju mehanizama koji će pomoći učenju djece s autizmom i pomoći im da se kreću u društvenom svijetu.

Ovaj članak napisao:

Dr. Tali Shenfield je dječji psiholog i klinički direktor psihološkog centra Richmond Hill. Članica je Kanadskog psihološkog udruženja i Koledža psihologa u Ontariju. Kad nije zaokupljena psihološkim procjenama i psihoterapijom, piše o temama vezanim za roditeljstvo i psihologiju. Možeš pročitajte njezin blog ovdje.

Biti gostujući autor na blogu o vašem mentalnom zdravlju, Idi tamo.